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【小売DX導入事例】画像認識AIと自然言語処理を活用した違法賭博広告の自動検知システム。複数プラットフォームのコンテンツ監視を自動化

画像認識AIと自然言語処理で違法賭博広告を自動検知。複数プラットフォームのコンテンツ監視を自動化した事例。

【小売DX導入事例】画像認識AIと自然言語処理を活用した違法賭博広告の自動検知システム。複数プラットフォームのコンテンツ監視を自動化

Jan 01, 2025

【小売DX導入事例】画像認識AIと自然言語処理を活用した違法賭博広告の自動検知システム。複数プラットフォームのコンテンツ監視を自動化

Project Insights

Industry

aws

Technology Stack

小売業PythonRedis Cache

Service Type

カスタマイズ開発

01 / Project Overview

プロジェクト概要

画像認識AIと自然言語処理で違法賭博広告を自動検知。複数プラットフォームのコンテンツ監視を自動化した事例。

02 / Challenges

要件変更への追従

仕様変更が発生しても品質とスピードを維持できる開発プロセスが求められました。

運用を見据えた設計

リリース後の保守運用を想定し、監視や改善サイクルを回しやすい設計が必要でした。

03 / Solution

目的に合わせて設計し、 最短で価値提供へ。

ステークホルダーとの認識合わせを重ね、スコープを整理しながら段階的にリリース。業務にフィットする体験を実装しました。

段階導入を前提としたスコープ設計

品質と運用性を両立する実装体制

Result

04 / Technical Structure

Infrastructure

スケーラビリティを確保し、運用負荷を抑えるインフラ構成を採用しました。

Framework

プロジェクト要件に適したフレームワーク選定と、再利用性の高い設計を行いました。

Data Processing

データ品質と処理の安定性を重視し、拡張可能なパイプラインを構築しました。

05 / Key Metrics & Results

主要KPI

運用改善

品質向上

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