News

AIガバナンスを​設計する​際は、​厳格さだけでなく​運用​可能性を​担保する​ことが​重要です。​現場が​守れない​ルールは、​制度と​して​機能しません。

AMELAでは、​入力データの​取り扱い、​モデル出力の​確認、​監査ログの​保存方​針を​分離し、​各部門の​責任範囲を​明確に​する​運用設計を​推奨しています。

特に​日本企業では、​承認プロセスの​透明性と​再現性が​重要に​なる​ため、​生成AIの​利用ポリシーも​具体的な​業務シーンに​落として​設計する​必要が​あります。